Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das intelligente Verhaltensweisen und maschinelles Lernen automatisiert. KI-Systeme erkennen Muster in Daten, um Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören Technologien wie maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und natürliche Sprachverarbeitung. KI wird in der Automatisierung, Produkt- und Dienstleistungsentwicklung eingesetzt und kann unsere Lebensqualität verbessern, indem sie komplexe Probleme löst und Prozesse effizienter gestaltet.
Deep Learning
Deep Learning ermöglicht es Systemen, aus großen Datenmengen zu lernen und Aufgaben wie Sprach- und Gesichtserkennung zu automatisieren. Diese Technologie des maschinellen Lernens simuliert das menschliche Gehirn und verwendet künstliche neuronale Netze, um komplexe Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Im Gegensatz zum klassischen maschinellen Lernen kann Deep Learning unstrukturierte Daten wie Texte und Bilder verarbeiten und Merkmale automatisch extrahieren.
In den meisten unserer Lösungen werden Produkte unserer Kunden in die Datenbank der Lösungsspezifischen Software eingelernt, soraufhin durch Deep Learning die Datenbank erweitert und auf ganze Produktlinien angewandt werden kann.
Machine Learning
Machine Learning gilt alsTeilbereich der künstlichen Intelligenz. Maschinelles Lernen generiert Wissen aus Erfahrung, indem ein künstliches System aus Beispielen lernt und diese verallgemeinert. Algorithmen erstellen ein statistisches Modell auf Basis von Trainingsdaten, um Muster zu erkennen, anstatt Beispiele auswendig zu lernen. Dadurch kann das System lernen und infolgedessen auch unbekannte Daten beurteilen und Problemlösungen entwickeln. Anwendungen umfassen automatisierte Diagnosen, Kreditkartenbetrugserkennung, Aktienmarktanalysen, Klassifikation von Nukleotidsequenzen, Sprach- und Texterkennung sowie autonome Systeme.
Machine Vision
Ein Bildverarbeitungssystem (Machine Vision System, MVS) ist eine Technologie, die es einem Computer ermöglicht, unbewegte oder bewegte Bilder zu untersuchen, auszuwerten und zu identifizieren.
Machine Vision ist eine integrierte Technologie, die optische Instrumente, digitale Videos, elektromagnetische Sensorik, Mechanik und Bildverarbeitung kombiniert. Ihr Ziel ist die berührungslose Analyse von Bildern, um mehr Informationen zu gewinnen. Diese Technologie wird in vielen Überwachungs- und Steuerungsanwendungen eingesetzt.
