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Unsere Lösungen

Einige unserer international eingesetzten Komplettlösungen, die bei uns im Hause gefertigt werden:

Bar- und Datamatrixcodes, Anwesenheit und Korrektheit, während des Verpackungsprozesses, klein aufgedruckte, beschädigte  oder schräge variable Daten, sicher gelesen, höchster Lesesicherheit, maximale Lesegeschwindigkeit, inline, Handscanner
SAFE-IDENT Code

Kontrolliert bis zu 300 Bar- und Datamatrixcodes auf Anwesenheit und Korrektheit während des Verpackungsprozesses. Auch sehr klein aufgedruckte, beschädigte oder schwer lesbare Codes werden auf unterschiedlichen Verpackungsformaten schnell und sicher gelesen.

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Überprüft die Anwesenheit und Korrektheit von Haltbarkeitsdaten, Produktnummern und anderen variablen daten auf Verpackungen. Selbst schwer lesbare oder beschädigte Schriften zuverlässig. Klarschriften können auch invertiert gelesen werden, sowie Punktschriften und sehr kleine Aufdrucke. Safe-Ident inline ist die schnelle und sichere Inline-Kontrolllösung von Strelen. Zur Prüfung der Verpackungen, Beschriftungen oder sonstigen Produkte kommen dort eine Vielzahl von Bildverarbeitungsverfahren zum Einsatz, beispielsweise unsere Deep-Learning basierten Schriftlesung (OCR), Grafikvergleiche, Codealgorithmen aber auch komplexe auf Künstlicher Intelligenz basierenden Mustervergleiche.
SAFE-IDENT Inline

Überprüft die Anwesenheit und Korrektheit von Haltbarkeitsdaten, Produktnummern und anderen variablen Daten auf Verpackungen. Selbst schwer lesbare oder beschädigte Schriften werden zuverlässig geprüft. Klarschriften können auch invertiert gelesen werden sowie Punktschriften und sehr kleine Aufdrucke.

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Überprüft schnell und zuverlässig Etiketten-daten auf Anwesenheit, Korrektheit, Lesbarkeit und Vollständigkeit. Dazu wird stichprobenartig -- wie etwa zu Beginn einer Produktcharge und danach in festen Zeitintervallen -- ein Etikett in der Offline-Messstation eingelegt. Die korrekte Kennzeichnung von Lebensmitteln ist von essenzieller Bedeutung. Fehler in Texten, Nährwertangaben oder bei den variablen Daten können neben Imageverlust zu Rückrufen und teuren Strafzahlungen führen. Trotz des weit verbreiteten „4-Augen-Prinzips“, bei dem zwei Mitarbeiter alle relevanten Angaben überwachen, sind nicht entdeckte Fehler an der Tagesordnung. Safe-Ident Label schafft hier Abhilfe und Sicherheit. Die integrierte Software kennt die zu einem Produkt gehörenden relevanten Texte, Grafiken und Codes. Außerdem ist sie mit einem Interface zur ERP- oder Leitsoftware ausgestattet und kann so die tagesaktuellen variablen Daten (Haltbarkeitsdaten, Chargennummern) automatisch abrufen und prüfen. Die Prüfergebnisse dienen nicht nur zur Freigabe sondern werden auch automatisch dokumentiert und archiviert. Unterschiedliche Prüfhardware zur Prüfung verschiedener Verpackungsformate (beispielsweise tiefgezogene Schalen, Schlauchbeutel, Faltschachteln, reine Etiketten) stehen zur Verfügung.
SAFE-IDENT Label

Überprüft schnell und zuverlässig Etikettendaten auf Anwesenheit, Korrektheit, Lesbarkeit und Vollständigkeit. Dazu wird stichprobenartig – wie etwa zu Beginn einer Produktcharge und danach in festen Zeitintervallen – ein Etikett in die Offline-Messstation eingelegt.

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Prüft nicht qualifizierbare ästhetische Aspekte eines Lebensmittels durch stichprobenartiges Auflegen eines Rohproduktes. Bei der Herstellung bzw. Verarbeitung von Nahrungsmitteln spielt die Einhaltung optischer Qualitätsmerkmale eine essenzielle Rolle. Schließlich entscheiden diese über die Akzeptanz bei den Verbrauchern. Darüber hinaus kann eine Qualitätsabweichung negative Auswirkungen auf das Image des Herstellers haben, was unbedingt vermieden werden sollte. Neben messbaren Merkmalen wie Farbe, Form oder Größe spielen nicht messbare Merkmale eine wesentliche Rolle, etwa der optische Gesamteindruck eines Produktes. Die Beurteilung dieser Merkmale erfolgt häufig stichprobenartig durch speziell geschulte Qualitäts-Experten. Je nach Verfügbarkeit und Fähigkeiten dieser Experten ist diese Qualitätsüberprüfung nicht immer sichergestellt. “Safe-Ident Quality” der Strelen Control Systems GmbH ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Lösung, welche diese Aufgabenstellung vollautomatisch übernimmt. Zum Einrichten der Lösung werden Bilder genutzt, die mit einer Industriekamera aufgenommen werden. Mit diesen wird das neuronale Netz trainiert, wobei es neben Bildern optimaler Produkte auch solche von fehlerhaften Produkten benötigt. Im Betrieb werden dann Bilder der aktuellen Produkte mittels des KI-Verfahrens mit den zuvor eintrainierten verglichen. Das Ergebnis ist ein Klassifizierungsresultat, bei dem nicht nur eine Aussage über gut und schlecht, sondern auch über die Art des Fehlers im Falle eines schlechten Ergebnisses erzeugt wird. Die Analyse kann sowohl als Stichprobe als auch inline erfolgen. Wenn sie inline erfolgt, können die Ergebnisse in Echtzeit interpretiert oder als Eingabe in automatische Regelsysteme genutzt werden. In jedem Fall hilft Safe-Ident Quality frühzeitig Qualitätsabweichungen zu erkennen und ermöglicht so eine Sicherstellung und Optimierung der Qualitätsstandards.
SAFE-IDENT Quality

Prüft nicht quantifizierbare und ästhetische Aspekte eines Lebensmittels durch stichprobenartiges Auflegen eines Rohproduktes.

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Unterscheidet individuelle Spektren von IO- und NIO-Anteilen. 32 integrierte Ausblasdüsen sorgen für ein präzises Ausschleusen der NIO-Anteile. Safe-Ident Sort ist eine Hochgeschwindigkeits-Sortierlösung für eine Vielzahl von Food und Non-Food-Produkten. Der Fokus liegt hierbei auf dem Aussortieren von schwer zu identifizierenden Fehlern, beispielsweise Nussschalen in Nüssen, Verunreinigungen von Kunststoff in unterschiedlichen Formen und Farben in Schüttgut. Dabei werden sogar Fehler identifiziert, die durch das menschliche Auge nicht erkannt werden können, beispielsweise in der chemischen Zusammensetzung von Kunststoff oder Gummi. Je nach Aufgabenstellung kommen unterschiedliche Kamera- und Bildverarbeitungstechnologien zum Einsatz, wie etwa Farb-, Multi- oder Hyperspektralkameras, die Verfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz verwenden, wie z. B. Deep-Learning.
SAFE-IDENT Sort

Die hochflexible, auf Deep-Learning basierende Sortiermaschine mit 32 integrierten Ausblasdüsen sorgt für ein präzises Ausschleusen der NIO-Anteile.

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Ihr Experte für digitale Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz

Die Firma Strelen Control Systems GmbH ist seit über zehn Jahren in den Bereichen digitale Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz tätig und bietet ihren Kunden Komplettlösungen mit integrierter Bildverarbeitungssoftware an. Unsere Geräte kommen unter anderem in der Nahrungsmittel-, Pharma- und Verpackungsindustrie zum Einsatz.

Strelen

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